诊断和生物信息学
详细的细分部门：
- 诊断抗体
- 肽，缀合物，寡核苷酸合成
- DNA诊断
- 生物传感器，生物监测
- 基因组分析技术
- Bio-DATA信息学（一组工具，用于解决生物学研究中的数据处理和处理问题，例如基因组测序）
- 生物信息学（将生物学原理应用于技术应用的信息处理）
生物技术开发的主要驱动力是医学的承诺。kok六合彩尽管诊断已获得重要性，但人类疗法的行业增长的关键仍然是人类疗法。人类治疗和诊断是生物技术行业的LARGES段。
生物医学研究旨在进一步了解疾病，并找到包括药物发现在内的新诊断和治疗策略。随着人类基因组项目的完成，现在更容易识别控制疾病的基因。
人类基因组信息的使用众多，包括所谓的基因检测 - 用于诊断目的，以诊断为目的，以及涉嫌携带缺陷基因的个体。它也可以用于基因治疗或其他研究领域的研究工具。
新兴技术使研究人员能够以惊人的速度识别和分析基因和蛋白质，从而指出了不同疾病的确切性质并预测个体对药物的反应。
即使使用常规的DNA和蛋白质分析技术，研究人员也已经采取了一些个性化医学的第一步。在过去的十年中，技术的进步显着提高了新的和精确的医疗测量和治疗以及对生物过程的理解。现代生物技术侧kok六合彩重于分子生物学及其对增加人类健康和生命跨度的关注，都是关于未来的。
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